Identificarea risipei ascunse de electricitate din timpul nopții, cu AI
La o unitate de învățământ monitorizată prin platforma Renergia, analiza AI a semnalat o creștere persistentă a consumului în afara orelor de program — a izolat componenta HVAC ca principal suspect și a cuantificat ce ar putea economisi programarea automatizată pe parcursul sezonului cald.
Context
Studiul de caz acoperă o unitate de învățământ anonimizată, monitorizată prin Renergia. Analiza a folosit date de consum, import, export, producție fotovoltaică, temperatură exterioară și dezagregare HVAC dintr-un site real monitorizat.
Orele de program sunt 07:00–15:00, iar principalul interval din afara programului este 19:00–05:00. Renergia a comparat profilul de consum monitorizat cu consumul tehnic de referință necesar în condiții similare de sezon cald, folosind 01–10 mai ca fereastră de referință.
01–10 mai
Perioada de referință
11 mai 2026
Prima deviație clară detectată
1,6 Lei/kWh
Prețul de import folosit în analiză
Ce a găsit Renergia
Renergia a detectat automat o creștere anormală comparând profilul de consum monitorizat cu consumul tehnic de referință necesar în condiții similare de sezon cald. Creșterea era persistentă în afara orelor de program — mai ales peste noapte.
Algoritmul de dezagregare bazat pe AI a izolat componenta HVAC ca principal suspect al creșterii. O corelație zilnică de r = 0,79 cu temperatura exterioară semnalează un comportament sezonier de răcire. Confirmarea finală a cauzei necesită încă o inspecție tehnică la fața locului.
Ce au arătat datele
Începând cu 11 mai, profilul monitorizat s-a îndepărtat clar de referință — iar creșterea s-a regăsit strict pe energia importată.
+134,9% față de media de referință.
+117,2% — o creștere de 2,17× în principalul interval din afara programului.
Creșterea se află strict pe electricitatea importată.
Corelație zilnică cu temperatura exterioară — un semnal de comportament sezonier.
Cum a fost identificată problema
Platforma a combinat profilarea consumului bazată pe AI, analiza comportamentului orar și un consum tehnic de referință ajustat la condițiile de sezon cald — separând funcționarea HVAC suspect inutilă de consumul cauzat de vremea mai caldă.
Ce s-a propus
Renergia a propus automatizarea HVAC prin platforma Renergia pentru a reduce funcționarea inutilă în afara perioadelor de ocupare, vizând energia importată evitabilă din intervalul 19:00–05:00.
Estimarea economiilor exclude deliberat două ferestre operaționale:
05:00–07:00
Pre-răcirea înainte de deschiderea unității
15:00–19:00
Perioada de tranziție de după program
Recomandarea nu a fost încă acceptată de client. Toate valorile reprezintă impact potențial estimat, nu un rezultat implementat.
Potențial estimat
Calculul este conservator: se limitează la energia considerată evitabilă și doar la electricitatea importată. Este indicativ, nu o economie garantată.
Energie importată evitabilă identificată în datele din iunie.
Potențial sezonier indicativ dacă automatizarea este implementată.
Din consumul total din iunie, calculat pe energia importată evitabilă.
Valorile financiare folosesc un preț de import de 1,6 Lei/kWh și un curs de 1 EUR = 5 Lei.
De ce contează
Renergia a transformat o abatere sezonieră subtilă într-o oportunitate concretă, cuantificată. În loc să arate doar că consumul creștea, platforma a identificat când apărea risipa, a izolat HVAC ca principal suspect și a pus o cifră concretă pe ce ar putea economisi programarea automatizată.
Deoarece analiza rulează continuu pe date monitorizate, potențialul poate fi verificat imediat ce recomandarea este implementată — fără a afecta operațiunile normale ale unității.